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目 录 美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 1、答卷前的思考和工作规划 2、论文写作的重要性 3、论文组成部分 一、题目 二、摘要 参考典型摘要 三、关键词 四、问题重述 五、问题分析 六、模型假设 七、符号说明 八、模型建立【论文核心部分】 九、模型求解 十、结果分析 十一、模型评价 十二、模型改进 十三、引用文献 论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南) ①数学建模成文模版套路 ②论文结构 ③问题重述、问题分析、模型假设 ④定义与符号说明、模型的建立与求解 ⑤模型评价与推广、参考文献、附件 ⑥数学建模评分与参考标准 4、论文中的注意事项 一、图形 二、表格 三、公式 四、结构形式 5、写作规范 6、英语用法 7、符号与图表 8、数学表达式和句子 【论文写作---最重要】 (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。 搞清楚评审原则 美赛获奖概率大,与全球人民竞争! 评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者 论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...) 摘要切忌放符号 使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。 美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 赛题,要全部解决完毕。 模型假设(10条左右) 建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】 3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系 稳定性分析:☆对模型进行测试 模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。 解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述... 4.为啥要建立这样的模型... 模型是否合理... 分析问题... 问题如何求解... 稳定性测试-->灵敏度分析 所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完... 1、答卷前的思考和工作规划(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述 (2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库. (3)模型---整个建模过程。 (4)图、表 表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。 思考:找什么数据、如何处理... 把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据 数据是否需要处理. 数据是否能够处理好. 2、论文写作的重要性论文(分数:95%) 边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述 学术论文 先看论文,再看附件(程序) 3、论文组成部分1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确 2、摘要:★重中之重★ 占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】 3、关键词:... 4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。 4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测 5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。 6、符号说明:表格、字母表示、解释符号 7、模型建立:★核心点★ 建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据 8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论 9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析 10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点] 11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。] 12、引用文献:格式要标准。 一、题目题目:一定要切合论文、表现主体信息 副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例 诙谐式题目【xxx在哪里建设? 我家的鱼缸应该这样设计。】 吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可 二、摘要
1. 【重点】摘要:对论文体系的总体概括。 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 综述:总体描述论文言述了什么。 定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】 用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。 整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。 2. 针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 3. 构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方) 应用xxx方法、研究xxx问题 第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述) 第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题) 不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!! 非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。 全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点) 本文采用(参考)了xxx模型 针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。 针对问题二、、、针对问题三、、、 模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。 参考典型摘要
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法 突出问题、突出模型、求解问题、求解结论 使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词 标准 关键词 写法: 对问题进行描述。 1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。 【找硕士论文、找关键词,注意查重。】 2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】 这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。 问题把控能力【加分项】 结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化... 对问题进行剖析-->分解为若干个小问题 五、问题分析思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。 eg : 长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式: 鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题, 题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。 不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。 问题分析 --> 突出思维 通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。) 神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。 而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。 【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】 【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】 评价类、优化、预测问题-->时间序列预测 六、模型假设对赛题,进行一些有意义的假设。 8~10条假设:考虑点较多。 假设不要太多:适应性不强。 模型假设--->单独模块(模型之前) 某些参数、模块的考虑过于复杂... 假设中国人身高1.67米... 针对性的假设 全局假设 假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争... 七、符号说明
用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次... 不要用单词... 符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多... 去掉表格两边的边框。 论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。 不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。 通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据... 全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行) 1.首先给出**理论, 简单描述一下模型的理论 3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。 不要凑字数...
基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解 数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理) 结果:图表(描述、变量描述...)... 数据相关性(数据规律一致) 相关性系数 量级规划 回归思想(Logistic回归->医学诊断...) 神经网络算法 数模:已有问题的延伸... 数据处理-->图 4模型建立与求解( Model establishment and solution ) 4.1 基于问题一的求解 流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图) [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行] 4.1.1 ***模型的建立(原理放进去) eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重) 4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解) [ 数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析; 上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述) ] 4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation) [ 表面(图的数据、某某部分占了多少多少) + 深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次) ] 4.2 基于问题二的求解 ... 九、模型求解1.神经网络模型:权值如何确定... 2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。 3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图 二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重) 模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。 对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行) 结果描述、表层分析+深层分析 深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化) 十一、模型评价
缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了) 参数的不断调整 优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力] 百度xxx模型优缺点 简单便捷... 灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子) 十二、模型改进 十三、引用文献模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ] 8~9篇引用文献 套路 多写点... J:科研论文;M:硕士论文 数学分析:期刊 格式 2016年 第26版 第4期 100页~120页 模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。 引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一... 二、表格
图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。 图表美观,色彩丰富。 三、公式关键公式--->进行编号。 50个公式左右 【编号右对齐,公式居中】 推导的公式,可以不编号。 四、结构形式5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析) 6.模型的改进:可以不写. 5、写作规范
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